Business Information Compendium: Essential Guide

Business Information Compendium: Essential Guide – Membuat pertanyaan yang efektif adalah rahasia membuat konten ChatGPT yang hebat. Ditulis dengan mempertimbangkan pemilik usaha kecil, panduan ini mencakup dasar-dasar dan menunjukkan kepada Anda cara memanfaatkan ChatGPT secara maksimal.

Banyak usaha kecil tidak mengetahui apa yang dapat dilakukan oleh alat AI. bukan Anda Anda berada di sini karena Anda memahami peluang yang ada, namun Anda perlu menemukan cara untuk memanfaatkannya dengan cepat dan efektif.

Business Information Compendium: Essential Guide

Selama setahun terakhir, ChatGPT telah menjadi alat AI terkemuka. Anda melakukan penelitian Anda. Menebak Mungkin Anda kesulitan menemukan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Jangan mencari jalan pintas. Anda menginginkan proses cerdas yang dapat mendukung pemasaran, penjualan, dukungan pelanggan, dan produktivitas Anda tanpa menghabiskan anggaran Anda.

The Business Guide Or Safe Methods Of Business Jl Nichols Antique Book Hc

Dan jika Anda memerlukan tempat untuk bekerja, mengatur, dan mengelola catatan Anda, ChatGPT adalah alat manajemen pertanyaan yang memungkinkan Anda menggunakannya secara efektif dan profesional.

Mari berikan kerangka kerja yang Anda perlukan untuk membuat informasi spesifik untuk bisnis kecil Anda yang dapat Anda gunakan berulang kali.

Saat Anda mulai menggunakan ChatGPT atau chatbot apa pun yang menggunakan model bahasa besar (LLM), Anda dihadapkan pada layar kosong. Photoshop itu seperti kanvas. Anda benar-benar dapat menulis apa saja. Dan tidak, kami di sini bukan untuk merencanakan perjalanan ke Norwegia atau memulai klub film.

Prompt adalah serangkaian instruksi bagi chatbot untuk menghasilkan teks mirip manusia. ChatGPT adalah apa yang Anda tulis untuk mendapatkan hasil yang Anda perlukan untuk bisnis kecil Anda.

Chatgpt Guide For Small Business Owners · Aiprm

Rekayasa Prompt adalah seni menyusun kueri atau perintah yang sempurna agar program komputer, terutama yang berbasis teks, dapat melakukan apa yang Anda inginkan.

Di bawah ini adalah dua contoh pertanyaan tugas yang berbeda untuk membuat strategi pemasaran media sosial untuk bar jus organik lokal kecil.

Hai, kami punya bar jus lokal. Kami ingin berkembang di Instagram dan menarik penggemar kesehatan. Bisakah Anda menyarankan postingan yang menyenangkan dan menarik untuk memamerkan jus kami?

ChatGPT, adalah ahli strategi media sosial dengan keahlian di bidang nutrisi dan kesehatan. Bertanggung jawab untuk menciptakan strategi pemasaran media sosial bermerek untuk bar jus alami lokal yang kecil dan sehat.

The Acsa Guide To Starting And Operating A Distillery E Book

Keluaran dari undangan ini berhubungan langsung dengan masukan. Ini seperti memberikan instruksi kepada anak berusia 5 tahun. Jika Anda tidak terlalu spesifik dan realistis, mereka akan salah menafsirkan karya tersebut.

Membuat serangkaian pertanyaan atau instruksi yang tepat untuk diikuti oleh program komputer tidak selalu mudah. Anggap saja sebagai pemberian arahan: Anda ingin menjadi jelas dan spesifik untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan.

Memahami cara menyusun pertanyaan-pertanyaan ini akan sangat meningkatkan skor Anda. Ada nuansa dan tip yang dapat Anda gunakan untuk mengurangi trial and error yang diperlukan untuk mengembangkan instruksi.

Secara teknis, data berfungsi sebagai masukan yang mengkalibrasi model pembelajaran mesin untuk melakukan tugas tertentu. Namun, memberikan undangan yang tepat sering kali lebih merupakan seni daripada ilmu pasti, dan mengandalkan gabungan keahlian dan naluri.

Anthology By Compendium Spirits Tells Its Made In Singapore Story

Panduan ini bertujuan untuk memulai perjalanan Anda untuk memahami keterampilan bernuansa ini. Meskipun prinsip-prinsip yang dibahas sangat penting untuk semua jenis GPT, ingatlah bahwa setiap model memiliki karakteristik uniknya sendiri, beberapa rekomendasi lebih dapat diterapkan pada versi tertentu dibandingkan versi lainnya.

Versi GPT (GPT-3.5, GPT-4) mungkin merupakan model yang paling populer. Namun, ada metode LLM lain seperti Claude 2 dari Anthropic, Llama 2 dari Meta, atau PaLM 2 dari Google.

LLM dirancang untuk data pelatihan mereka, seperti siswa yang dilatih di universitas berbeda, masing-masing dengan satu mata kuliah. Setiap LLM, baik GPT-4, PaLM atau lainnya, memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri.

Sulit untuk mengatakan mana yang terbaik karena kinerja LLM sulit diukur. Para peneliti merancang sistem yang disebut MMLU (Massive Multitask Language Understanding). LLM adalah serangkaian tes untuk mengukur pemahaman bahasa. Ini mencakup STEM, ilmu sosial, sejarah AS dan 57 mata pelajaran lainnya. Model diuji pengetahuannya tentang dunia dan kemampuannya memecahkan masalah.

Compendium Of Key Issues Under Corporate Law By Dr. K. R. Chandratre

Saat ini berada di peringkat #1 dalam tes MMLU GPT-4 ChatGPT. Namun, ini tidak menjadikannya LLM terbaik. Lihat fitur berbagai model pada tabel di bawah.

Karena mereka dilatih pada data yang berbeda, mereka merespons informasi yang sama secara berbeda. Daripada menguji dan mengembangkan konten Anda untuk setiap platform, Anda dapat menggunakan perintah yang telah terbukti untuk setiap LLM dari perpustakaan konten.

OpenAI, Microsoft, dan Google telah membangun antarmuka chatbot di atas LLM mereka untuk membuat model lebih mudah diakses oleh non-insinyur. Namun, pengembang dapat mengakses LLM melalui API untuk membuat chatbot khusus mereka sendiri.

Meskipun sebagian besar LLM API adalah solusi berbayar, terdapat semakin banyak LLM sumber terbuka, seperti LLama 2 untuk Meta AI.

Marketing Analytics Practitioner’s Guide, Ashok Charan

Open source berarti kodenya tersedia untuk umum. Oleh karena itu, untuk memberikan lebih banyak cahaya dan fleksibilitas untuk menyesuaikan model. Anda juga dapat mengedit modelnya sendiri. Ini memberi Anda privasi yang lebih baik. Selain itu, Anda tidak akan dibatasi oleh lisensi dan kebijakan yang biasanya dimiliki model tertutup. Namun, model ini tidak dapat diakses seperti ChatGPT dan mungkin memerlukan pengalaman pengembang atau coding untuk menggunakannya.

Preferensi mungkin dipengaruhi oleh alat, harga, dan kemudahan penggunaan, namun tidak ada solusi yang salah. Memilih chatbot terbaik untuk kebutuhan Anda. Ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan:

Saat mengevaluasi biaya penggunaan LLM atau chatbot untuk bisnis kecil Anda, pertimbangkan pertanyaan penting berikut:

Pertanyaan-pertanyaan ini berfungsi sebagai kerangka kerja penting untuk mengevaluasi kelayakan finansial dari mengintegrasikan LLM atau chatbots ke dalam bisnis kecil Anda, memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat mengenai investasi awal dan biaya operasional yang berkelanjutan.

The Ultimate Guide To Biill Of Materials In Fashion

Jika anggaran Anda terbatas dan Anda memutuskan untuk tidak meningkatkan ke ChatGPT Plus, Anda mungkin ingin mencoba opsi chatbot lain untuk fitur yang tidak dimiliki ChatGPT gratis. Misalnya Bing Chat, Perplexity, dan kemampuan Bard dalam mencari di web dan menyediakan sumber jawaban mereka sangat berguna untuk penelitian.

Claude dan Bard sangat bagus untuk analisis dokumen, karena mereka memiliki kemampuan untuk mengunggah file dan menemukan teks dalam jumlah besar.

Di banyak forum dan komunitas, konsensusnya adalah GPT4 memberikan performa terbaik untuk pembuatan konten. Secara akademis diverifikasi berdasarkan tes pemahaman bahasa (benchmark MMLU) (sumber).

Untuk memastikan efektivitas model LLM untuk usaha kecil, pertimbangkan pertanyaan-pertanyaan kunci:

The Unofficial Harry Potter Character Compendium

Pertanyaan-pertanyaan ini akan memandu usaha kecil dalam memilih dan menyesuaikan LLM agar paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan mereka.

Pemilik usaha kecil harus mempertimbangkan betapa mudahnya menggunakan solusi tersebut, seberapa baik solusi tersebut bekerja dengan alat mereka saat ini, dan bagaimana mereka dapat memodifikasinya agar sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka ketika mempertimbangkan LLM atau chatbots.

Pastikan platform LLM mudah digunakan dan dapat diintegrasikan dengan mudah dengan perangkat lunak dan sistem Anda yang ada. Juga, periksa apakah itu dapat disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan unik bisnis Anda. Dengan cara ini, Anda dapat memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi tanpa mengeluarkan banyak uang.

Mempertimbangkan faktor-faktor ini, bersama dengan anggaran Anda, akan membantu pemilik usaha kecil mendapatkan hasil maksimal dari investasi LLM mereka.

Disease Management Third Edition

Beberapa LLM seperti Llama atau ChatGPT API kurang dapat diakses oleh non-pengembang karena memerlukan pengetahuan komputer untuk menggunakannya. Namun, mereka juga membuka lebih banyak fitur, opsi penyesuaian dan integrasi. Misalnya, Anda dapat menyesuaikan GPT-4 untuk data Anda menggunakan API yang sesuai. Atau Anda dapat menghosting chatbot Anda menggunakan Meta’s Llama 2 jika privasi penting bagi bisnis Anda.

Pertimbangkan apakah chatbot dapat berkembang seiring pertumbuhan bisnis Anda. Jika penggunaan Anda meningkat, dapatkah chatbot menangani peningkatan permintaan tanpa mengurangi kinerja?

Ini berfungsi di atas ChatGPT. Nanti dalam panduan ini kita akan membahas cara menyimpan, mengelola, dan membagikan pengingat Anda dengan tim Anda. Namun ini dapat meningkatkan fitur Acceleration Engineering Anda, yang menambahkan fitur yang membuat konten Anda lebih mudah digunakan.

Pemasar bisnis kecil harus hati-hati mempertimbangkan keterbatasan yang terkait dengan data pelatihan saat menggunakan model linguistik skala besar.

Taxmann’s Company Law Manual � Compendium Of Annotated, Amended & Updated Text Of The Companies Act, Presented With Relevant Rules, Amended Schedules, Circulars, Notifications, In A Unique Format [paperback] Taxmann

Model-model ini bergantung pada kualitas dan keragaman data pelatihannya, dan jika tidak mencukupi atau bias, hal ini dapat berdampak signifikan pada hasil pemasaran. Memahami keterbatasan ini penting untuk memastikan bahwa model bahasa menghasilkan konten yang akurat dan relevan dengan tujuan bisnis dan target audiens tertentu.

Dengan melakukan hal ini, pemasar dapat menghindari potensi kesalahan, seperti misrepresentasi atau bias yang tidak diinginkan, yang dapat timbul dari data pelatihan yang tidak akurat. Kesadaran ini memberdayakan pemasar untuk secara efektif memanfaatkan potensi penuh dari model-model ini.

Dari segi data pelatihan, setiap LLM memiliki keterbatasan. Kembali ke analogi profesional kita, bayangkan jika profesional Anda bisa belajar hingga tahun 2022. Maka mereka tidak akan memperhatikan tren atau peristiwa. Ini adalah batasan data pelatihan. ChatGPT hanya memiliki akses ke data untuk Januari 2022* pada saat panduan ini diterbitkan.

*Semula September 2021, namun telah direvisi. Mungkin akan diperbarui lagi di masa mendatang.

Joseph Snider’s New Book ‘devotionals For Business’ Provides A Compendium Of Scripture Passages To Guide Oneself Through One’s Professional Life In God’s Name

Namun, Anda dapat mengatasi keterbatasan ini dengan menggunakan plugin Bard,

Business information technology binus, global business guide, jurusan business information technology